气候和能源模型I和I，使用哪一个？
能源部门的气候模型——气候正在发生变化，我们越来越有可能在常生活中注意到这些变化，无论是由于非典型热浪、极端降雨等的影响。在这方面，出现的一个大问题是我们能为未来的气候变化做好准备吗？是否有可能了解未来几十年的趋势？答案是肯定的！有一些数值模型可以根据不同的输入数据模拟未来的气候，这使得可以从全球变暖、人口增长等参数的不同角度评估未来的趋势，甚至可以关注社会经济发展。
数值模型有不同类型，我们将在这里特别关注与气候变化相关的模型。通常，这些模型模拟过去、现在和未来的气候。利用已经收集的气象数据，此类模型能够模拟过去和现在的气候，并据此根据预先设定的情景预测未来的气候。通常，此类模 尼泊尔电话号码列表 型的气候预测可达年，在某些情况下可达年。自年以来，最著名的数值模型项目之一是耦合模型比对项目更广为人知的名称为I，由政府间气候专门委员会使用气候变化专门委员会I评估未来几十年的气候行为，旨在利用有关气候和气候变化的科学信息协助世界各国政府做出决策。
目前，I处于第阶段(I)，其中考虑了与其第阶段(I)相关的一系列更新。I的预测与I的不同之处在于对气候模型的更新、对社会经济情景的考虑以及污染物气体排放最新趋势的更新。一般来说，I模型具有更高的分辨率更多细节并改进了控制大气的动态过程。这套I模型是用于评估气候变化影响的最新工具。
另一个区别在于涉及I阶段的模型数量。I由大约个模型版本组成，而I的数量甚至更多许多模型仍在评估中以加入该集合。最大的问题之一是使用哪种模型来绘制特定地点的气候趋势图。简而言之，由于这些模型具有对历史、当前和未来时期的模拟，因此可以使用统计方法根据每个位置的历史时期确定最佳模型。这样，一旦给定的气候模型更好地代表了给定地区过去的气候，它就可以用来验证同一地点的未来预测。
liae通过其研究、开发和创新实验室，开发了自己的独家方法，根据感兴趣的区域对气候模型进行分类，从而绘制出适合巴西每个地区的最佳模型，以便未来的气候可以更果断地绘制风险图。另一个重要方面是liae进一步增加这些模型细节的能力。目前，这些模型被空间化为可达x公里的网格，而liae可以提供高达x公里的信息，从而为每个位置提供更精确和详细的信息。
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所有这些过程都有助于调查和量化特定资产或地点可能涉及的气候风险。例如，在考虑建立可再生能源发电厂时，可以评估该地点的降雨潜力，这不仅影响水库，还间接影响太阳能和风能发电厂。同样，如果我们考虑一家能源分销商，我们不仅可以评估未来十年的降雨趋势，还可以评估未来十年的风趋势，并估计这将如何影响公司的连续性指标。需要强调的重要一点是，人们不应该只着眼于未来，重要的是了解该地区的气候历史，以便可以比较未来的预测是否比已经发生的情况更重要。感兴趣的位置。
一旦该地区的所有气候风险都被绘制和量化，就可以规划行动和投资，以减轻极端气候的影响，并使资产具有更大的弹性，从而提高其运营效率。liae在调查和量化资产所在地的气候风险方面拥有丰富的专业知识。如果您有兴趣了解我们专注于气候风险的产品组合，请联系顾问。
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