将人工智能驱动的洞察力注入医疗事务和数字健康

ayesha983

生命科学组织正在成为技术组织，而且它超越了人工智能，因为我们看到联网数字制造和机器人实验室自动化正在成为现实，从而创建数字化分子上市流程。这些技术投资中最具挑战性的部分之一可能是当我们看到嵌入人工智能的研发项目将新疗法推向市场时产生影响的时间。  

如果我们达到这一里程碑，我们还需要市场参与和诊断技术来跟上步伐。FDA 最近批准了 BrainSee，这已经是早期证据，BrainSee 是一种医学成像算法，它使用人工智能预测患者在五年内从 aMCI 发展为阿尔茨海默氏痴呆症的可能性。

说到 FDA 的批准，去年我们见证了55 种新药获批上市，覆盖了整个治疗领域，创下了历史新高。虽然人们的兴奋和关注点主要集中在 AI 如何改变发现、开发和运营领域，但我尤其兴奋的是 AI（包括生成数据和现有数据以及 ML 应用程序）如何被医学科学 香港电报数据 联络员和医学事务社区采用。

这些团队肩负着一项艰巨的任务：驾驭日益数字化的互动渠道，向医生和患者介绍可用的新疗法，并及时提供见解，以确保新疗法改善患者治疗效果，并适当描述和处理任何潜在风险。作为技术采用趋势的一部分，制药组织认识到需要“拥有特定治疗的数字化体验”，以便在正确的时间为正确的患者提供正确的治疗。  

Dataiku 是一个数据科学编排平台，可以整合成熟和新兴技术以及多样化的业务需求，非常适合成为这些创新领域的战略加速器。我期待着与我们的技术和生命科学合作伙伴一起看到速度力量在 2024 年带来什么。

开始了解生命科学用例