与现在大家所熟知的移动应用不同

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长期来看，也最终会走到用户驱动的阶段。 只不过，大模型应用的用户驱动会更快更直接，因此，有大量C端用户的公司（百度、阿里、腾讯）的进展速度可能会超出想象。 二、大模型应用爆发的黎明，商业化拐点已至？ 虽然大模型很火，但真正躬身下沉的玩家都是大公司，投资市场的交易数量与去年淡季没有什么变化。 很明显，市场有顾虑。 比如，现在下场了，将来如何退出？大模型毕竟是个需要长期投入的项目，募资难，想要退出也难。

再比如，比较有潜力的大模型项目其实都在大公司手里，这不是说创业公司没 希腊手机号码数据 有机会，但市场还是在观察。 大模型的终局会是什么呢？我认为对于大模型来说，终局会集中在少量的几个大模型。百度集团副总裁吴甜表示。 吴甜认为，大模型产业生态可类比芯片代工厂，把大数据、大算力、大算法都封装，建设自动化、数字化、标准化的生产模式。 一方面，从底层做起来的大模型，成本非常高，需要多年积累。另一方面，应用层面，几个少量大模型，就会有非常广泛的应用生态。

换句话来说，其实并不需要那么多大模型来做重复的应用。 大模型领域，可能也会有一个新的二八定律：两成的大模型玩家掌握真正的底层核心技术，而八成的大模型企业都在各个领域创新，去做大模型的应用。 可以预见的是，Meta的LLama V大模型开源、放开商业化之后，大模型应用端的创新会迎来一个高潮，而国内大模型产品集中爆发，应用端也会迎来许多的新变化。 过去的十年，以用户关系为中心，互联网完成了内容消费、服务消费、商品消费的中心化。