什么是数据抓取及其在数据分析中的应用

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数据抓取是一个特别广泛的主题，影响各种环境，从搜索引擎的内容优化到市场分析，包括业务策略和计算机安全。让我们尝试了解这套技术的组成以及它可以在哪些领域用于改进数据。 刮擦：这是什么 从最广泛的意义上讲，数据抓取是应用程序从其他软件生成的输出中提取信息的过程。在网络的具体情况下，抓取包括从互联网网站的页面中获取数据，根据其特征对其进行分类，将其划分为类别并将其存储在数据库中。搜索引擎就是抓取的一个例子。事实上，像谷歌这样的平台会通过称为爬虫（或蜘蛛）的软件不断扫描网络，该软件会自动运行以识别和分析内容。用户搜索是由包含关键字的文本字符串组成的，考虑到Google的目标是为这些查询（或多个查询）提供最精确的答案，其爬虫会从互联网站点中提取文本或文本片段，以获取有用的信息和数据。提出结果。后者在 SERP（搜索引擎结果页面）中建议，并根据各种标准进行定位，例如它们的相关性、从用户体验的角度来看的质量以及来源的权威性，从而增强数据。通过抓取获得。 非法使用抓取 抓取并不总是合法的活动。

例如，考虑旨在未经授权复制内容的数据挖掘活动。在这种情况下，这些技术的结果可能会侵犯版权，特别是当未提及后者并且您的作品被全部或部分共享以获取利润时。数据抓取也可能是恶意行为的核心，这些行为旨在窃取对网络钓鱼活动、身份盗窃和其他网络攻击有用的数据。出于这些原因，在过去，世界上大部分人口经常光顾的社交网络（例如 Facebook 和 LinkedIn）可能会成为抓取活动的中心，从而窃取属于数亿用户的 电话号码数据 数据。更令人担忧的是，要抓取一个网站，并不需要破坏其数据库，只需扫描其公开页面即可。抓取软件也不被视为非法，可以用于数据分析活动。也就是说，最好指定 GDPR ，即欧盟现行的一般数据保护法规，也认为仅对个人数据的访问进行“处理”，因此必须使用抓取技术。隐私保护规定。 抓取数据分析 抓取本质上是一个数据驱动的过程，公司用它来定义他们的商业和营销策略。但是，他们的技术在哪些领域最有利可图？让我们分析其中的一些。 文本分析和关键词提取 在线发布内容的成功取决于多个因素，包括它们可以产生的流量以及对当前趋势的遵守。从这个角度来看，对其他内容创建者和竞争对手提出的报价进行持续分析可能是有用的，但是，当手动操作时，这个过程可能非常具有挑战性，这就是抓取如此有价值的原因。



非常类似的论点可以用于数字营销活动，通常基于上述内容创建，为了获得成功，了解哪些内容最受用户欢迎以及哪些内容最受用户追捧，从而定义趋势是有用的。因此，为了最大限度地提高竞争力，我们必须开展工作，确定影响力最大的关键词，同时寻找具有高增长潜力的新关键词。因此，抓取用于提取在不同平台上发布的文本或主题标签，将它们分组并进行关键字提取过程，以识别将包含在其内容以及广告活动中的内容。 价格分析 抓取广泛用于制定业务决策的另一个领域是定价。最重要的是，销售极具竞争力产品的公司需要知道所收取的价格是否足够，或者是否需要重新调整以确保回报和市场参数之间的适当平衡。在这种情况下，抓取用于识别精确数据，目标是创建一个始终更新的数据库，用于执行比较分析 ，并可参考该数据库来定义定价策略。这种类型的活动对于提出折扣、促销和优惠，或者在购买倾向增强的时期（例如黑色星期五、网络星期一或圣诞节购物） 也特别有用。 一些有用的抓取工具 由于一些无代码工具的出现，今天的抓取已经成为一个更简单的过程，不需要高级的编程知识。事实上，在抓取技术的基础上有一个名为XPath的标准，实际上，这种语言是 XML（可扩展标记语言）家族的一部分，通过它可以识别或更确切地说定位文档的节点。它允许您编写直接访问 HTML 页面（例如网页）的特定元素的表达式，使其成为提取文本的理想选择。有几种工具可以让您执行抓取活动，而无需编写 XPath 表达式，或者允许您在必要时集成它们，让我们分析其中的一些。 谷歌表格 Google Sheets是 Mountain View 制作的一款用于创建和编辑工作表的工具。就 Scraping 而言，它通过IMPORTXML提供了最重要的功能之一。